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Zuverlässige Low-Power-Elektroniksysteme für sicheres Edge-Computing

Forschende
Kooperative Zusammenarbeit zwischen Industrie und Forschung verspricht Fortschritte in der Mikroelektronik.© Gorodenkoff - Adobe Stock

Motivation

Europa und vor allem Deutschland besitzen in der Mikroelektronik besondere Stärken in der Automobil-, Energie-, Sicherheits- und Industrieelektronik. Um die Mikroelektronikkompetenz im Hinblick auf eine breite Digitalisierung zu stärken, fördert die Europäische Kommission gemeinsam mit Mitgliedsstaaten in der Initiative ECSEL Forschungsvorhaben und Pilotlinien. Deutsche Schwerpunkte liegen dabei auf multifunktionalen Elektroniksystemen, energiesparender Leistungselektronik, dem Design komplexer Systeme sowie Produktionstechnologien.

Ziele und Vorgehen

Ziel des Projektes ist es, einen zuverlässigen Rechenknoten zu schaffen, der dezentrale Rechensysteme – das sogenannte Edge-Computing – mit KI-Fähigkeiten für sicherheitsrelevante Systeme nach Industriestandards unterstützt. Der Rechenknoten wird der Baustein für ein skalierbares Internet der Dinge sein – von intelligenten energieeffizienten Computersystemen bis hin zu Hochleistungsknoten. Um die Leistungsfähigkeit und Skalierbarkeit des Rechenknotens zu gewährleisten, wird eine darauf abgestimmte System-Architektur erarbeitet. Der Knoten soll lernfähig sein, um seine Leistung in Anbetracht der Unsicherheit der Umgebung zu verbessern. Die entwickelten Modelle und Algorithmen sind Basis für Demonstratoren der Industriepartner, die diese anhand realistischer Szenarien experimentell evaluieren.

Innovationen und Perspektiven

Das Konsortium bündelt auf europäischer Ebene die Kompetenzen von Forschungseinrichtungen und Industriepartnern und leistet mit der anwendungsorientierten Forschung an KI-basierten Hardwarelösungen für Edge-Computing einen großen Beitrag zur Sicherung der Wettbewerbsfähigkeit von Deutschlands Schlüsselindustrien.

Europäische Partner

  • Spanien: IKERLAN S. COOP, BARCELONA SUPERCOMPUTING CENTER - CENTRO NACIONAL DE, SUPERCOMPUTACION, UNIVERSITAT POLITECNICA DE VALENCIA, PROINTEC SA, CAF SIGNALING S.L, Solver Machine Learning, S.L., zylk.net S.L., LKS S COOP
  • Italien: RULEX INNOVATION LABS SRL, AITEK SPA, UNIVERSITA DEGLI STUDI DELL'AQUILA, MODIS CONSULTING SRL, UNIVERSITA DEGLI STUDI DI MODENA E REGGIO EMILIA, UNIVERSITA DEGLI STUDI DI GENOVA, RO TECHNOLOGY SRL
  • Österreich: AVL LIST GMBH, AKTIENGESELLSCHAFT OESTERREICH, Kompetenzzentrum - Das Virtuelle Fahrzeug, Forschungsgesellschaft mbH
  • Frankreich: THALES SA
  • Schweiz: EIDGENOESSISCHE TECHNISCHE HOCHSCHULE ZUERICH; ACP Advanced Circuit Pursuit AG
  • Finnland: OULUN YLIOPISTO, Tieto Finland Oy, OFFCODE OY