DI-EDAI
Open-Source-Designwerkzeuge für den gekoppelten Entwurf von KI-Algorithmen und KI-Chips
Motivation
Das Chipdesign ist der wesentliche Schritt, um Mikroelektronik für spezifische Produkte und Anwendungen zu entwerfen. Über Kompetenz im Chipdesign lässt sich die Innovations- und Wettbewerbsfähigkeit Deutschlands stärken und ein Zugewinn an technologischer Souveränität in Europa erzielen. Um dieses Potenzial zu heben, soll das deutsche und europäische Chipdesign-Ökosystem ausgebaut werden. Dazu hat das BMBF die Designinitiative Mikroelektronik mit vier Schwerpunkten gestartet: ein starkes Netzwerk als zentrale Austauschplattform, Aus- und Weiterbildung von Talenten und Fachkräften, Forschungsprojekte zur Stärkung der Design-Fähigkeiten und der Ausbau von Forschungsstrukturen.
Ziele und Vorgehen
Ziel des Vorhabens ist die Entwicklung moderner KI-Chips, die in ihrem Design besonders auf Sicherheit, Vertrauenswürdigkeit und Energieeffizienz in verschiedenen Anwendungsszenarien ausgerichtet sind. Ein weiteres Ziel ist die Implementierung eines nahtlosen Übergangs von softwarebasierter KI-Algorithmenentwicklung zu einer effizienten Hardwareimplementierung. Im Fokus steht dabei die enge Verknüpfung von KI und Hardware im Designprozess sowie die Entwicklung verschiedener KI-Beschleuniger und entsprechender Architekturen. Am Ende soll eine automatisierte Entwurfsmethodik stehen, die von der KI-Software bis zur KI-Hardware reicht. Ein zentraler Aspekt ist die Schaffung eines Ökosystems, das auf Open-Source- und KI-basierten Lösungen beruht, um ein nachhaltiges und transparentes KI-Systemdesign zu gewährleisten.
Innovationen und Perspektiven
Die Bereitstellung von niederschwelligen, leistungsstarken, effizienten und sicheren Designwerkzeugen erleichtert insbesondere Start-ups und kleinen sowie mittleren Unternehmen (KMU) den Einstieg in das Feld der KI-basierten Chipentwicklung und macht sie damit wettbewerbsfähiger. Diese Innovation eröffnet neue Perspektiven für die Industrie, indem sie es kleineren Akteuren ermöglicht, auf dem schnell wachsenden Markt der KI-Technologien wettbewerbsfähig zu sein.