KI-Plattform
Konzipierung einer KI-Datenplattform zum Entwickeln und Testen autonomer Fahrzeuge (KI-Plattform)
Motivation
Autonomes Fahren bietet die Chance, den Verkehr sicherer, effizienter und preiswerter zu gestalten. Dabei können essenzielle Funktionen wie die Umfelderkennung oder die Manöverplanung mit Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) realisiert werden. Die Erforschung und Entwicklung zuverlässiger KI-Algorithmen und dafür optimierter Elektronik- und Sensoriksysteme setzen jedoch Trainingsdaten in sehr hoher Qualität und Quantität voraus.
Ziele und Vorgehen
Gerade in komplexen urbanen Szenarien ist der Einsatz von KI für die Detektion, Repräsentation, Interpretation und Prädiktion des Verkehrsgeschehens von hoher Bedeutung. Durch die KI-Plattform soll erstmalig eine gemeinsame Datenbank für Lern- und Testdaten konzipiert werden, die Industrieunternehmen, Forschungsinstituten und Prüforganisationen gleichermaßen zur Verfügung steht. Mit dieser Datenbank können u.a. optimale Architekturen künstlicher neuronaler Netze für die Objekterkennung identifiziert werden, die später in elektronischen Komponenten und Systemen für automatisierte Fahrfunktionen eingesetzt werden. Im Vorhaben werden u.a. einheitliche und flexible Datenstrukturen konzipiert, die für aktuelle wie auch künftige Sensoren verwendet werden können. Neben realen werden auch künstlich erzeugte oder veränderte Daten betrachtet. Zudem werden rechtliche Rahmenbedingungen und Datenschutzaspekte untersucht und geeignete Betreiberkonzepte erarbeitet.
Innovationen und Perspektiven
Eine akteursübergreifende Plattform von Lern- und Testdaten kann die Innovationszyklen im Bereich der KI-gestützten Automobilelektronik und -sensorik erheblich verkürzen und damit die Wettbewerbsfähigkeit des Standortes Deutschland deutlich stärken.