KI-ASIC
KI-Prozessorarchitekturen für Radarmodule im autonomen Fahrzeug
Motivation
Autonomes Fahren muss sicher und zuverlässig sein. Hierfür brauchen wir vertrauenswürdige, neue Elektronikkomponenten, die bei hoher Leistungsfähigkeit sehr energieeffizient sind und auch im Fehlerfall noch eine Basisfunktionalität gewährleisten. In Verbindung mit Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) schaffen sie die technologische Grundlage, die das Fahrzeug angemessen auf alle Fahrsituationen reagieren lässt. Am Ende kann das autonome Fahren den Verkehr so sicherer und effizienter machen und auch Menschen, die der Fahraufgabe selbst nicht nachkommen können oder wollen, neue Mobilitätsperspektiven eröffnen.
Ziele und Vorgehen
Ziel von KI-ASIC ist die Erforschung einer neuartigen Prozessorarchitektur, sogenannten neuromorphen Prozessoren, die es erlauben, KI-Methoden speziell für Mustererkennung und -analyse beim autonomen Fahren einzusetzen. Mit diesen Prozessoren soll eine deutlich verbesserte Verarbeitung der Radardaten bereits im Sensor erfolgen. Sie sollen impulsverarbeitende neuronale Netze anwenden, um die Rechenleistung signifikant zu steigern und zugleich die Leistungsaufnahme um bis zu zwei Größenordnungen gegenüber dem Stand der Technik reduzieren zu können. Durch eine Selbstüberwachung können zudem Verschleißeffekte erkannt und kompensiert werden. Dieses enorme Potenzial soll in realen Verkehrsszenen erforscht und bewertet werden.
Innovationen und Perspektiven
Durch KI-ASIC soll die neuromorphe Elektronik aus der akademischen Grundlagenforschung in die automobile Anwendung überführt werden und Lösungen für die zentralen Herausforderungen des autonomen Fahrens bieten. Das Vorhaben leistet damit einen wichtigen Beitrag zur Erhöhung der Innovationsstärke der deutschen Automobilindustrie und des Standortes Deutschland