GraphPCBS
KI-basierte, automatisierte Optimierung von Leiterplatten-Schaltplänen
Motivation
KMU bilden eine tragende Säule der deutschen Wirtschaft. Sie sind oft hochspezialisiert, wichtige Partner in Innovations- und Wertschöpfungsketten und Treiber des technischen Fortschritts. KMU-getriebene Innovationen im Bereich der Elektro-niksysteme tragen dazu bei, dass Deutschland seine Wettbewerbsfähigkeit als Produktions- und Entwicklungsstandort in den Anwenderbranchen elektronischer Systeme stärkt.
Ziele und Vorgehen
In dem Verbundprojekt GraphPCBS arbeiten der Softwareanbieter CELUS und die Universität Kassel zusammen, um ein Verfahren zu entwickeln, das mittels Künstlicher Intelligenz eine schnelle und ressourcenschonende Entwicklung optimierter elektronischer Schaltungen ermöglichen soll. Bisher waren für die effiziente und zuverlässige Gestaltung elektrischer Schaltungen neben den grundlegenden Kenntnissen im Bereich der Elektrotechnik oft langjährige individuelle Erfahrung und zeitaufwändige Optimierungen erforderlich. Dies erforderte erfahrene Fachkräfte und kostspielige Entwicklungszeit, die oft nicht verfügbar waren. Das neue Verfahren zielt darauf ab, Schaltpläne und Schaltungslayouts durch maschinelles Lernen zu optimieren.
Innovationen und Perspektiven
Basierend auf dem innovativen Lösungsverfahren soll eine Software entwickelt und nach Projektende vertrieben werden. Diese wird Entwicklern ermöglichen, schnell hochwertige und zuverlässige Elektronikkomponenten zu entwerfen. Hiervon können insbesondere kleine und mittelständische Unternehmen, die nur über geringe Entwicklungsressourcen verfügen, profitieren.