ZuSE-Scale4Edge

Entwicklungsplattform und Ökosystem für skalierbare Spezialprozessoren im Edge-Computing

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Innovative Anwendungen benötigen maßgeschneiderte Prozes-soren, die bei hoher Rechenleistung zusätzliche kritische Anfor-derungen, z. B. bzgl. Sicherheit, erfüllen© VDI/VDE Innovation + Technik GmbH

Motivation

Für Zukunftsaufgaben wie das autonome Fahren oder Industrie 4.0 müssen immer größere Mengen an Daten von einer steigenden Anzahl Sensoren mit Hilfe komplexer Algorithmen und künstlicher Intelligenz (KI) in kürzester Zeit analysiert werden. Die entsprechenden Prozessoren müssen aber nicht nur bei der Rechenleistung, sondern auch hinsichtlich Energieeffizienz, Zuverlässigkeit, Robustheit und Sicherheit hohe Anforderungen erfüllen, die über aktuelle Möglichkeiten weit hinausgehen. Die ZuSE-Projekte des BMBF sollen den dringenden Bedarf der Anwenderbranchen an zukunftsfähigen, vertrauenswürdigen Prozessoren decken, die auf ihre spezifischen Aufgaben zugeschnitten und hoch performant sind.

Ziele und Vorgehen

Das Vorhaben Scale4Edge erforscht, wie Entwicklungszeit und -kosten anwendungsspezifischer Edge-Prozessoren signifikant reduziert werden können. Solche Prozessoren führen meist mobil und nahe an Sensoren, an der Schnittstelle von der realen zur virtuellen Welt, entscheidende erste Be-rechnungen aus. Sie müssen deshalb nicht nur besonders zuverlässig, performant und robust, sondern auch energieeffizient arbeiten. Darüber hinaus müssen sie ein hohes Maß an Vertrauenswürdigkeit bieten. Mit der entstehenden skalierbaren und flexibel erweiterbaren Entwicklungsplattform auf Basis des lizenzfreien, quelloffenen RISC-V-Befehlssatzarchitektur können individuelle Prozessoren mit diesen Eigenschaften effizient und kostengünstig entwickelt werden.

Innovationen und Perspektiven

Die Entwicklungsplattform soll ein vollständiges, kommerziell zugängliches Ökosystem mit allen nötigen Entwicklungskomponenten bieten. Speziell KMU können davon profitieren und kostengünstig performante, innovative Edge-Geräte für verschiedene Anwendungen wie das Autonome Fahren oder die Industrie 4.0 entwickeln.